Module d'introduction au développement en intelligence artificielle

Iniitation à l'IALe métier :

Le développement des tâches informatiques liées à l'Intelligence Artificielle (IA) regroupent trois actions principales :

  • La préparation et le traitement des données
  • Appliquer une méthode d'IA
  • Mettre en oeuvre les solutions d'IA pour la mise en production

Les dénominations :

  • Développeur en intelligence artificielle
  • Programmeur en apprentissage automatique
  • Développeur en système d'apprentissage et mégadonnées

Prérequis

Notions avancées de la programmation et plus spécifiquement des bases de données. 

Objectifs

Etre capable d’associer le concept d’intelligence artificielle et de l'appliquer au travers d'exemples concrets comme : Deep Learning, Machine Learning, réseau de neurones ...

Pédagogique

  • Cours magistral théorique
  • Atelier de programmation / TP
  • Exercices pratiques

Durée

  • 5 jours - 35 heures

Attestation en fin de cours

Une attestation de participation est remise aux stagiaires en fin de formation.

Programme 

1.    Comprendre l’intelligence artificielle (IA)

  • Description de l’intelligence artificielle
  • Définition de l’IA générale et l’IA appliquée

2.    Les différentes IA

  • Deep Learning, Machine Learning, réseau de neurones… 

3.    Les domaines d'application de l’IA

  • Les acteurs et partenariats
  • Droit, Cybersécurité
  • les données

4.    Définir l’éthique de l’intelligence artificielle

  • Droits d’auteur
  • Cybersécurité
  • Droit d’utilisation des données

5.    Atelier (module optionnel)

  • Mise en oeuvre des étapes d'un projet en groupe :  
  • Étape 1Étape 2Étape 3Étape 4
    Initiation à la fonction de travail Interaction professionnelle en IA Algorithmes d'apprentissage par renforcement



    Projet de fin d'étude
    Algorithmes d'apprentissage supervisé Transformation et manipulation des données Algorithmes d'apprentissage profond
    Analyse exploratoire des données Mise en place d'un écosystème d'IA Préparation d'une solution d'IA pour la mise en production
    Collecte et stockage des données Algorithmes d'apprentissage non supervisé Projet de synthèse